Análisis de sendero Device_type

lavaan 0.6-21 ended normally after 16 iterations

  Estimator                                         ML
  Optimization method                           NLMINB
  Number of model parameters                        15

  Number of observations                           514

Model Test User Model:
                                                      
  Test statistic                               488.011
  Degrees of freedom                                12
  P-value (Chi-square)                           0.000

Parameter Estimates:

  Standard errors                             Standard
  Information                                 Expected
  Information saturated (h1) model          Structured

Regressions:
                                  Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)   Std.lv
  sae_comp_objetiva_pos ~                                                     
    device_type                     -0.188    0.134   -1.400    0.161   -0.188
  sae_comp_subjetiva_pos ~                                                    
    device_type                      0.087    0.083    1.058    0.290    0.087
  cantidad_colegios ~                                                         
    device_type                     -2.124    0.275   -7.728    0.000   -2.124
    sa_cmp_bjtv_ps                  -0.018    0.090   -0.197    0.844   -0.018
    s_cmp_sbjtv_ps                   0.271    0.146    1.855    0.064    0.271
  control_humano ~                                                            
    cantidad_colgs                  -0.007    0.007   -1.009    0.313   -0.007
  sae_conf_belief_funcional_pos ~                                             
    control_humano                   0.174    0.080    2.176    0.030    0.174
  sae_conf_belief_moral_pos ~                                                 
    control_humano                   0.204    0.083    2.457    0.014    0.204
  Std.all
         
   -0.062
         
    0.047
         
   -0.323
   -0.008
    0.077
         
   -0.044
         
    0.096
         
    0.108

Covariances:
                                   Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)   Std.lv
 .sae_conf_belief_funcional_pos ~~                                             
   .s_cnf_blf_mrl_                    0.752    0.050   14.972    0.000    0.752
  Std.all
         
    0.879

Variances:
                   Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)   Std.lv  Std.all
   .sa_cmp_bjtv_ps    2.317    0.145   16.031    0.000    2.317    0.996
   .s_cmp_sbjtv_ps    0.879    0.055   16.031    0.000    0.879    0.998
   .cantidad_colgs    9.652    0.602   16.031    0.000    9.652    0.892
   .control_humano    0.249    0.016   16.031    0.000    0.249    0.998
   .s_cnf_blf_fnc_    0.824    0.051   16.031    0.000    0.824    0.991
   .s_cnf_blf_mrl_    0.887    0.055   16.031    0.000    0.887    0.988

¿El tipo de dispositivo afectó provoco una comprensión distinta que produjo comportamientos distintos al considerar la intervención de control humano?

[1] 4.087549
[1] 4.340467
  Functional trust MDMT (Ex ante) Functional trust MDMT (Ex ante) Moral trust MDMT (Ex ante) Moral trust MDMT (Ex ante) Functional Trust McKnight (Ex ante) Functional Trust McKnight (Ex ante) Moral Trust McKnight (Ex ante) Moral Trust McKnight (Ex ante)
Predictors Estimates Estimates Estimates Estimates Estimates Estimates Estimates Estimates
Intercept 2.20 ***
(0.11)		 1.07 ***
(0.12)		 2.26 ***
(0.11)		 1.15 ***
(0.12)		 2.28 ***
(0.10)		 1.32 ***
(0.11)		 2.26 ***
(0.10)		 1.31 ***
(0.12)
Objective Knowledge (Ex ante) 0.24 ***
(0.03)		 0.08 **
(0.02)		 0.27 ***
(0.03)		 0.11 ***
(0.02)		 0.23 ***
(0.02)		 0.09 ***
(0.02)		 0.23 ***
(0.02)		 0.10 ***
(0.02)
Subjective Knowledge (Ex ante) 0.56 ***
(0.04)		 0.55 ***
(0.04)		 0.48 ***
(0.04)		 0.47 ***
(0.04)
Observations 514 514 514 514 514 514 514 514
R2 / R2 adjusted 0.149 / 0.148 0.407 / 0.404 0.179 / 0.178 0.424 / 0.422 0.157 / 0.155 0.374 / 0.372 0.159 / 0.157 0.368 / 0.365
* p<0.05   ** p<0.01   *** p<0.001

Comprensión - Trust Ex pos SAE

  cantidad colegios cantidad colegios cantidad colegios cantidad colegios cantidad colegios cantidad colegios
Predictors Estimates Estimates Estimates Estimates Estimates Estimates
Intercept 4.77 ***
(0.42)		 4.94 ***
(0.45)		 4.81 ***
(0.44)		 4.83 ***
(0.42)		 5.05 ***
(0.47)		 5.05 ***
(0.47)
Objective Knowledge (Ex post) -0.06
(0.10)		 -0.07
(0.10)		 -0.06
(0.10)		 -0.04
(0.10)		 -0.05
(0.10)		 -0.05
(0.10)
Control Humano -0.30
(0.29)		 -0.30
(0.29)		 -0.30
(0.29)
Disclosure -0.09
(0.29)		 -0.08
(0.29)		 -0.08
(0.29)
Situational Information -0.27
(0.30)		 -0.27
(0.30)		 -0.27
(0.30)
Observations 514 514 514 514 514 514
R2 / R2 adjusted 0.001 / -0.001 0.003 / -0.001 0.001 / -0.003 0.002 / -0.001 0.005 / -0.003 0.005 / -0.003
* p<0.05   ** p<0.01   *** p<0.001
  cantidad colegios cantidad colegios cantidad colegios cantidad colegios cantidad colegios
Predictors Estimates Estimates Estimates Estimates Estimates
(Intercept) 4.65 ***
(0.55)		 4.50 ***
(0.65)		 5.18 ***
(0.54)		 4.49 ***
(0.70)		 4.43 ***
(0.70)
sae_comp_objetiva_pre -0.08
(0.11)		 -0.04
(0.14)		 -0.12
(0.13)		 -0.08
(0.11)		 -0.08
(0.11)
sae_comp_subjetiva_pre 0.11
(0.17)		 0.11
(0.17)		 0.16
(0.22)		 0.19
(0.23)
disclosure -0.10
(0.29)		 0.24
(0.84)		 -0.09
(0.29)		 0.25
(1.01)		 -0.11
(0.29)
inf_situacional -0.28
(0.30)		 -0.28
(0.30)		 -1.05
(0.87)		 -0.28
(0.30)		 0.24
(1.02)
sae_comp_objetiva_pre:disclosure -0.08
(0.19)
sae_comp_objetiva_pre:inf_situacional 0.19
(0.20)
disclosure:sae_comp_subjetiva_pre -0.11
(0.30)
inf_situacional:sae_comp_subjetiva_pre -0.16
(0.30)
Observations 514 514 514 514 514
R2 / R2 adjusted 0.004 / -0.004 0.004 / -0.006 0.004 / -0.003 0.004 / -0.006 0.004 / -0.006
* p<0.05   ** p<0.01   *** p<0.001
  cantidad colegios cantidad colegios
Predictors Estimates Estimates
(Intercept) 6.33 ***
(0.92)		 6.70 ***
(1.22)
sae comp objetiva pos 0.05
(0.11)		 0.05
(0.11)
sae comp subjetiva pos 0.23
(0.17)		 0.22
(0.18)
control humano -0.11
(0.30)		 -0.78
(1.46)
x402b repostulacion
[Incluiría más escuelas]		 -3.37 ***
(0.76)		 -3.77 **
(1.17)
x402b repostulacion
[Mantengo mi postulación]		 -2.41 **
(0.75)		 -2.76 *
(1.11)
x402b repostulacion [No
estoy seguro/a de qué
sería más conveniente]		 -2.75 **
(0.91)		 -3.24 *
(1.26)
x402b repostulacion
[Reordenaría las
preferencias]		 -2.80 **
(0.87)		 -3.15 *
(1.27)
control humano × x402b
repostulacion [Incluiría
más escuelas]		 0.71
(1.55)
control humano × x402b
repostulacion [Mantengo
mi postulación]		 0.64
(1.52)
control humano × x402b
repostulacion [No estoy
seguro/a de qué sería más
conveniente]		 1.14
(1.89)
control humano × x402b
repostulacion
[Reordenaría las
preferencias]		 0.63
(1.76)
Observations 514 514
R2 / R2 adjusted 0.050 / 0.037 0.050 / 0.030
* p<0.05   ** p<0.01   *** p<0.001
  cantidad colegios cantidad colegios
Predictors Estimates Estimates
(Intercept) 3.92 ***
(0.60)		 3.94 ***
(0.62)
sae comp objetiva pos 0.05
(0.11)		 0.05
(0.11)
sae comp subjetiva pos 0.23
(0.17)		 0.22
(0.18)
control humano -0.11
(0.30)		 -0.13
(0.43)
x402b repostulacion
[Eliminaría una o más
escuelas]		 2.41 **
(0.75)		 2.76 *
(1.11)
x402b repostulacion
[Incluiría más escuelas]		 -0.97 **
(0.33)		 -1.01
(0.52)
x402b repostulacion [No
estoy seguro/a de qué
sería más conveniente]		 -0.34
(0.60)		 -0.48
(0.71)
x402b repostulacion
[Reordenaría las
preferencias]		 -0.39
(0.53)		 -0.38
(0.73)
control humano × x402b
repostulacion [Eliminaría
una o más escuelas]		 -0.64
(1.52)
control humano × x402b
repostulacion [Incluiría
más escuelas]		 0.07
(0.69)
control humano × x402b
repostulacion [No estoy
seguro/a de qué sería más
conveniente]		 0.49
(1.28)
control humano × x402b
repostulacion
[Reordenaría las
preferencias]		 -0.02
(1.07)
Observations 514 514
R2 / R2 adjusted 0.050 / 0.037 0.050 / 0.030
* p<0.05   ** p<0.01   *** p<0.001